支持向量机与图像分类(颜色分类)

颜色分类leetcode C++项目,ENSAE 2013。帕斯卡·西本和阿兰·索尔塔尼支持向量机和图像分类我们在这个项目中使用了计算机视觉和机器学习库OpenCV 。它的所有SVM功能都基于Chih-Chung Chang和Chih-Jen Lin的特定库LibSVM 。我们在来自Andrea Vedaldi和Andrew Zisserman的牛津作业的Image Classification Dataset上训练了我们的模型。它包括五种不同的图像类别——飞机、摩托车、人、马和汽车——各种大小,以及预先计算的特征向量,形式为连续的6位值序列。所用图片均为.jpg格式的彩色图片,尺寸各异。

一雁酷客 0 zip 7.57KB 2024-10-06

优秀毕业论文——MFC企业人事管理系统,全部代码和程序及可执行文件

这篇优秀毕业论文主要探讨了如何使用Microsoft Foundation Classes (MFC)开发一个企业级的人事管理系统。MFC是微软提供的一套C++类库,它为Windows应用程序开发提供了丰富的功能和便利,使得开发者能够更容易地创建图形用户界面,处理文件系统,以及与数据库交互。在MFC框架下构建人事管理系统,首先需要理解MFC的基本架构,包括应用程序框架、文档/视图结构、控件类等核心组件。MFC中的CWinApp类作为应用程序的核心,负责启动、运行和关闭应用。文档/视图模型则将数据(文档)与显示数据的方式(视图)分离,便于代码维护和扩展。此外,MFC还包含大量的窗口、对话框、控件类,用于构建用户界面。 论文中可能涵盖了以下知识点: MFC应用程序开发:包括如何初始化MFC应用,设置主窗口,以及如何利用MFC的事件驱动模型响应用户操作。 文档/视图架构:如何定义文档类,视图类和框架窗口类,以及它们之间的协作关系,实现数据和界面的同步。 数据库接口:MFC提供了对ODBC(Open Database Connectivity)的支持,可以方便地与各种数据库系统交互。论文可能详细介绍了如何连接数据库,创建SQL查询,以及读写数据。 用户界面设计:使用MFC的控件如CButton, CEdit, CListCtrl等构建用户界面,以及自定义控件和对话框的设计。 数据管理:如何组织和管理人事信息,可能涉及到员工档案、考勤记录、工资福利等模块的设计。 错误处理和调试:在开发过程中,正确处理异常和错误是必不可少的,论文可能会讨论MFC的错误处理机制和调试技巧。 性能优化:如何通过算法优化、内存管理等方式提高系统的响应速度和稳定性。 论文写作:无敌格式的论文通常需要符合学术规范,清晰阐述问题背景、目标、设计思路、实现方法、测试结果和结论。 项目管理:作为毕业设计,可能还包括了项目进度管理、需求分析、软件测试等方面的内容。 该压缩包包含了全部代码、程序和可执行文件,意味着读者不仅可以阅读论文理解设计思路,还能直接运行程序体验实际效果,这对学习和参考非常有价值。对于想要深入理解和实践MFC开发的人来说,这是一个很好的资源。

qqpetition61669 0 zip 15.9MB 2024-10-05

mfc弹窗实验.rar

MFC(Microsoft Foundation Classes)是微软提供的一套C++库,用于简化Windows应用程序开发,尤其在Visual C++环境中。这个“mfc弹窗实验.rar”压缩包包含了一个使用MFC进行弹窗实验的源代码工程,是用较老版本的VC++6.0编译器创建的。尽管VC++6.0已经过时,但它的MFC实现仍然是学习MFC基础的好资源。在MFC中,弹出窗口通常指的是对话框(Dialog)。对话框是一种可以与用户交互的窗口,它包含一组控件,如按钮、文本框、复选框等,用于收集用户输入或显示信息。MFC提供了CDialog类作为对话框的基础,开发者可以通过继承CDialog来创建自定义对话框。创建一个MFC对话框通常包括以下几个步骤: 1. 创建对话框类:你需要创建一个新的对话框类,继承自CDialog。在VC++6.0中,你可以通过资源编辑器添加一个新的对话框资源,并生成相应的类。 2. 设计对话框界面:在资源编辑器中,你可以拖放各种控件到对话框上,并设置其属性。这些控件会被自动映射到对话框类的成员变量。 3. 实现对话框消息处理:对话框类需要实现虚函数OnInitDialog(),这是在对话框初始化时调用的。此外,你可能还需要处理控件的WM_COMMAND消息,这些消息由用户与控件交互时产生。 4. 数据交换和验证:MFC提供了DDX和DDV机制,用于在对话框控件和类成员变量之间自动交换数据,并进行数据验证。 5. 运行对话框:在主程序中,你可以使用CDialog类的DoModal()函数来显示模态对话框,或者Create()和ShowWindow()函数来显示非模态对话框。在这个实验中,源代码可能包含了上述过程的实现。开发者可能会创建一个CMyDialog类,继承自CDialog,然后在源代码中实现对话框的行为,如响应按钮点击事件。在运行时,用户可能会看到一个简单的对话框,其中包含一些基本的控件,例如“确定”和“取消”按钮。为了进一步了解这个实验,你需要解压文件并用VC++6.0打开工程。查看源代码,你会看到如何设置对话框的资源,如何定义对话框类,以及如何处理对话框的消息。这对于理解MFC的事件驱动编程模型和Windows API的使用非常有帮助。MFC还提供了其他的窗口类,如CWnd、CFrameWnd和CDocument/CDView,它们用于创建普通窗口、框架窗口和文档视图结构,但此实验主要集中在对话框上,它是MFC应用程序中的重要交互元素。

冲出太阳系 0 rar 1.78MB 2024-09-14

ssh海思3531a交叉编译.zip

在IT行业中,交叉编译是一项重要的技术,尤其在嵌入式系统开发中,它允许我们在一个平台上构建软件,然后在另一个不同的目标平台上运行。这里提到的'ssh海思3531a交叉编译.zip'文件,显然包含了针对海思3531a处理器进行SSH(Secure Shell)相关软件的交叉编译过程的详细文档和可能的源代码或工具。 海思3531a芯片是一款适用于智能电视、机顶盒等设备的高性能SoC。集成了CPU、GPU,需要定制的操作系统和应用程序来运行。SSH是一种网络协议,提供远程管理和维护,保证登录和命令行操作的安全性。 交叉编译包括以下步骤: 环境设置:安装交叉编译工具链(如GCC)。 配置源代码:修改软件源代码,指定目标架构和交叉编译路径。 编译和链接:使用交叉编译器编译并生成适用于目标平台的文件。 部署和测试:将编译后的文件传输到目标设备进行测试。

weixin_50794839 0 zip 26.34MB 2024-09-07

基于opencv版的图像的傅里叶变换与反变换

基于 opencv 版的图像的傅里叶变换与反变换,可以用来进行图像频域分析。傅里叶变换能够将空间域的信息转化为频率域的表示,从而帮助我们理解图像中的周期性变化。 反变换则是将频域信息还原为空间域,常用于图像的重建和去噪。

boiler4569 0 cpp 3.54KB 2024-09-07

人脸检测程序,可以入门使用svm版

人脸检测是一种计算机视觉技术,用于在图像或视频流中定位和识别人类面部。在这个压缩包中,提供的'人脸检测程序,可以入门使用svm版'是一个基于支持向量机(SVM)的人脸检测系统,适合初学者学习和实践。SVM是一种强大的监督学习算法,广泛应用于分类问题,包括人脸识别。SVM的核心思想是找到一个最优超平面,这个超平面能够最大程度地将不同类别的数据分开。在人脸检测场景下,SVM通过训练集学习到人脸和非人脸的特征差异,构建出一个分类器,能够识别出图像中的潜在人脸区域。项目文件包括'face_detector.sln',这是一个Visual Studio解决方案文件,意味着该程序使用C++或.NET开发,并且可能依赖于Microsoft Visual Studio环境进行编译和运行。'face_detector'可能是源代码文件夹,包含实现人脸检测算法的源代码文件。'x64'目录则表明程序是为64位操作系统编译的,这通常意味着它可以在64位版本的Windows上运行。在进行多尺度行人检测时,程序可能会采用滑动窗口策略,即在不同大小的图像窗口中搜索可能的人脸。这是因为人脸在图像中的大小可能会变化,为了确保检测的准确性,需要在多个尺寸上进行搜索。这种技术通常与图像金字塔相结合,先对原图进行不同程度的缩放,然后在每个缩放层上应用检测算法。SVM在人脸检测中的应用通常涉及到特征提取阶段,比如Haar特征或LBP(局部二值模式)特征。这些特征描述了图像中局部区域的形状和纹理信息,能够有效地区分人脸和背景。经过特征提取后,SVM会用这些特征训练分类器,以判断特定区域是否包含人脸。在实际运行程序时,用户需要提供输入图片'img',程序会利用训练好的SVM模型对图片进行扫描和分析,找出可能的人脸区域。检测结果可能以边界框的形式显示出来,标识出图像中的人脸位置。这个压缩包提供了一个基于SVM的人脸检测入门示例,涵盖了计算机视觉中的关键概念,如特征提取、分类器训练以及多尺度检测。对于想学习和理解人脸检测技术的人来说,这是一个很好的起点。用户可以通过阅读和调试源代码,进一步了解SVM在实际应用中的工作原理和实现细节。

boiler4569 0 zip 1.65MB 2024-09-06