舆情实时统计计算服务项目基于Java实现,主要服务于舆情实时数据的统计分析。
项目框架
storm-parent:jar和插件依赖工程
storm-dao:数据接口层
storm-redis:数据缓存层或消息队列层
storm-analysis:基于storm的数据分析层
storm-web:API接口服务层
storm-core:核心业务层
备注:框架持续更新中。API文档统一放在公司的wiki上。
项目架构
MySQL:用于存储基本爬虫数据。
Redis:用于数据去重,基本思想是存储每条数据的md5(key),根据该值进行数据插入更新判断。
Storm:用于提供分布式流式计算服务。
如果您需要了解更多关于Storm分布式实时计算模式的详细信息,可以参考以下资源:
Storm分布式实时计算
Storm分布式实时计算模式
Storm分布式实时计算模式.pdf
Storm分布式实时计算模式源码
实时可靠的开源分布式实时计算系统Storm
常见约束词
Item
Value
Dao Interface接口层
Domain数据
Constant常量
Util工具
yes3849
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59.24KB
2024-08-08
Apache Storm 2.4.0 安装包
Apache Storm 2.4.0 是一个开源的分布式实时计算系统。它可以处理大量数据流,实现高效的数据处理和分析。
这个安装包包含了所有您需要安装和运行 Apache Storm 2.4.0 的文件。请确保在下载后按照官方文档进行安装和配置。
james97491
11
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307.59MB
2024-05-02
搭建一个可靠的Storm集群环境需要一系列步骤和注意事项。首先,确保网络环境的稳定性,这对于集群正常运行至关重要。选择合适的硬件设备也是关键,包括高性能的处理器、充足的内存和可靠的存储。在操作系统选择和配置方面,建议选用与Storm兼容的版本,并安装必要的软件如Java和Zookeeper。在安装Storm之前,需要仔细配置主节点和工作节点,并进行相关参数的设置。同时,强调集群安全性,配置防火墙和访问权限是必要的措施。最后,进行全面的测试和监控,确保集群稳定运行。总的来说,搭建Storm集群的环境需要周密的规划和执行,关注细节能够确保集群的稳定性和高效性。
ayaben
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321.4KB
2023-11-18
本文研究了基于Storm的铁道供电监控信息实时流计算处理,探讨了如何利用Storm技术进行铁道供电监控信息的实时流计算和处理。通过对铁道供电监控信息的分析和处理,可以实时监测供电系统的运行状态和故障情况,提高供电系统的安全性和可靠性。研究结果表明,基于Storm的铁道供电监控信息实时流计算处理方法能够有效地提高供电系统的监控和管理能力,对于铁道供电系统的优化和改进具有重要的意义。
shaft_17040
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9.5MB
2023-10-22
以下是关于storm作业的个人感想和建议。在进行storm作业之前,建议不要浪费积分,细心阅读以下内容,可以帮助您更好地完成作业。Storm是一个分布式实时计算系统,它可以在大规模的数据集上进行低延迟的计算和处理。我们在进行storm作业时,应该深入了解storm的工作原理和使用方法,并注意避免浪费积分和资源的情况发生。在进行作业时,要注意合理安排时间和任务,并且及时沟通和协调团队成员的工作,以提高作业效率和质量。总之,对于storm作业,我们应该充分利用积分和资源,合理安排时间和任务,并努力提高个人能力和团队合作水平,以取得更好的作业成绩。
industrial62433
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119.24KB
2023-07-27
ChatGPT插件和Webstorm是两个可以辅助程序员提高工作效率的工具。ChatGPT插件提供了智能代码补全和自动纠错功能,能够极大地减少程序员编写代码的时间和精力。而Webstorm是一个强大的集成开发环境,可以提供丰富的代码编辑和调试功能,帮助程序员更快地开发和测试应用。通过使用ChatGPT插件和Webstorm,程序员可以更加高效地完成编码任务,提高工作效率和代码质量。
prime87817
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2023-06-28
在软件开发领域,ChatGPT插件和Webstorm工具被广泛应用于提高程序员的工作效率和开发技巧。通过将ChatGPT插件与Webstorm集成,程序员可以轻松进行代码编写、调试和项目管理。ChatGPT插件基于强化学习技术和人工智能算法,能够根据用户输入提供智能代码补全、语法检查和自动纠错等功能,大大减少了编写代码的时间和工作量。同时,Webstorm是一款功能强大的集成开发环境,提供了丰富的代码编辑、版本控制和调试工具,使得程序员能够以高效的方式进行开发工作。无论是个人项目还是团队合作,使用ChatGPT插件+Webstorm工具都能够帮助程序员减少繁琐的代码编写工作,提高开发效率。不仅
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289.99KB
2023-06-28
本文介绍如何使用Storm集群向Kafka集群远程写入数据的综合案例,详细介绍了准备工作、搭建Kafka和Storm集群服务器的步骤以及启动Zookeeper的方法。本案例可以帮助读者更好地理解Storm和Kafka的使用,提高数据处理能力。
xyzsy78122
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2023-04-22
Stormy Attaway Matlab A Practical Introduction to Programming and Problem Solving2022Butterworth Heinemann libgen.li.pdf
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16.37MB
2023-01-30
01文本storm的设置.html
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2023-01-29