路由器基于名称的HTTP/HTTPS路由器，可监控json路由表并动态更新路由。它允许通过主机/端口组合识别多个Web服务，并通过众所周知的端口路由到子域。使用routerjs很容易；它被设计为由一系列配置文件管理，其最终配置由环境（dev/test/prod等）指定。始终加载名为_default.json的配置文件，然后值可能会被与执行环境(.json)匹配的第二个配置文件覆盖（或添加）。为方便起见，提供了一个shell脚本来启动路由器的多个实例（即http和https）。下面的示例将同时启动http和https路由器：./router.sh p s。下面的示例配置文件定义了一个通过192.168.0.102:80到192.168.0.20上的各种端口的http路由器。
role_86486 0 zip 9.5KB 2024-10-07
Suricata是一款开源的网络威胁检测系统，它作为一个入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS），能够进行实时的流量分析以及日志记录。Suricata能识别包括恶意软件、扫描以及特定攻击模式在内的多种威胁。Suricata的运行依赖于一系列的规则集，这些规则是由社区贡献并持续更新的，以应对不断变化的网络威胁环境。文档提到的“Quickstart guide”是一个入门指南，用于帮助用户快速启动和运行Suricata。在Suricata的使用中，alerting指的是生成警报的功能，它能对检测到的安全事件提供实时的通知。“Installation”章节指导用户如何安装Suricata。在安装过程中，用户可以采取“Basic setup”，这是针对Suricata的最小配置。文档还提到了“Signatures”，即签名，它是构成Suricata规则的基础，用于识别特定的攻击模式或恶意行为。Suricata规则集的格式和结构在“Rules Format”章节中有详细介绍。规则集包含了多种关键字，这些关键字分为不同的类别，例如：MetaKeywords：元关键字，用于提供关于规则的元数据。IPKeywords：与IP层相关的关键词，比如源IP地址、目的IP地址等。TCPkeywords：与TCP协议相关的关键词，用于定义特定的TCP流量特征。UDPkeywords：与UDP协议相关的关键词，用于定义特定的UDP流量特征。ICMPkeywords：与ICMP协议相关的关键词，用于定义ICMP流量特征。PayloadKeywords：负载关键字，用于匹配数据包的具体内容。Transformations：转换，用于对数据包进行各种转换以实现复杂匹配。PrefilteringKeywords：预过滤关键字，用于优化规则匹配效率。FlowKeywords：流量关键字，用于匹配特定的流量特征。文档还提到了其他协议关键字，如HTTPKeywords（HTTP协议关键字）、FileKeywords（文件关键字）、DNSKeywords（DNS协议关键字）、SSL/TLSKeywords（SSL/TLS协议关键字）等等，用于匹配特定协议下的流量。“EVE Json”部分则解释了Suricata如何通过EVE JSON输出提供更为丰富和详细的数据记录。EVE是一个日志格式，它允许Suricata输出更丰富的事件数据，包括警报、网络流量统计、文件传输记录等。文档的“Datasets”章节可能涉及到了Suricata提供的数据集，这可能是一些预先定义的规则集或测试用的数据集，用于支持用户测试和研究。“Lua Scripting”章节可能讲解了如何使用Lua语言对Suricata进行脚本化操作，从而扩展其功能。Lua是一种轻量级的脚本语言，被广泛用于嵌入到应用程序中，提供灵活的扩展和定制能力。在“Differences From Snort”部分，文档可能在讨论Suricata与著名的IDS系统Snort之间的差异。这可能涉及架构、性能、规则语法和扩展性等多个方面。文档可能还包含关于Suricata升级的信息，如“Upgrading”，指导用户如何从一个版本升级到另一个版本，以及“CommandLineOptions”部分，可能介绍了Suricata命令行工具的使用选项。整个文档的组织结构清晰，按照Suricata的安装、配置、规则编写和使用等顺序逐步深入，为用户提供了一个全面学习和使用Suricata的指南。
wangbuliuxing66 0 pdf 2.91MB 2024-10-07
在分析《PDC齿磨损前后钻头钻进能力对比实验与分析_左龙.pdf》这份文件时，我们首先需要明确文件讨论的核心是PDC（Polycrystalline Diamond Compact，聚晶金刚石复合片）钻头的磨损问题，以及磨损对钻头钻进能力的具体影响。研究的关键词是PDC磨损，分析PDC钻头在使用过程中，随着磨损发生，其钻进性能所发生的变化。文档包含实验数据、参数设置、参考文献及实验结果等详细信息。 PDC钻头的基本原理与应用: PDC钻头由硬质合金基体和表面镀有的聚晶金刚石片层组成，适用于各种地质条件下的钻探作业，尤其在硬岩层中表现出较高的钻进效率和耐用性。 钻头磨损的表现: 钻头磨损主要表现为PDC齿的表面磨损、裂纹或破碎，导致钻进速率下降及使用寿命缩短。 磨损对钻进能力的影响: 实验对比了磨损前后钻头的钻进速率、扭矩、钻进深度、钻进效率，使用统计学方法确保结果准确性。 实验参数设定: 提到使用了500N的钻压、55转每分钟的转速等实验参数。 参考文献与行业标准: 文档引用了J.-27.2、J.-614等文献，展示了研究基础。 结论与未来方向: 文档得出关于磨损对钻进能力的影响的具体结论，并提出了减少磨损影响的优化建议。
qqconsultation42374 0 pdf 237.25KB 2024-10-06
直流数控可调稳压电源的设计基于AT89S51单片机，该单片机负责控制整个系统的运行，通过与D/A转换器、电源模块、调压模块和显示模块的协作，实现了一款高可靠、小纹波和高精度的电压控制。系统可以通过步进电压调节功能，实现从0至18伏的可调范围，额定工作电流达到0.5安培，并保证输出电压的精度和稳定性。系统硬件设计方面，电源模块承担着输入电压转换和稳压的关键作用。交流220伏市电通过变压器降至双17.5伏交流电，再经由全桥整流后，转化为双21伏直流电。通过分路供电，一路提供给调整管，用于对外输出稳定的直流电压；另一路则通过三端稳压器分别得到+15伏和+5伏直流电。这些电压用于系统的工作电源。-21伏直流电也通过三端稳压器转化为-15伏，为整个系统提供必要的负电压。电压调整模块的核心是复合调整管和运放NE5534构成的高精度控制电路。复合调整管由Q1和Q3组成，能够提供高达0.5安培的输出电流，运放NE5534负责对输出电压进行精细调节。分压取样电路由R10、R11A和R12组成，确保当输出电压有0.05伏变化时，取样电路产生0.04伏变化，保证电路响应的准确性。D/A转换模块由DAC0832实现，8位数字信号转换为模拟信号，具有255步进的调节能力。CPU控制DAC变化1 LSB时，对应的电压变化为0.04伏，确保输出电压的可调变化量精确控制在0.05伏。系统设计了过流保护和短路保护。过流保护由R9和Q2完成，当输出电流大于0.7安培时，Q2导通，降低输出电压防止过载。短路保护则采用保险丝实现。显示与键盘模块通过LCD液晶显示器显示输出电压值，提供了“+”、“-”键供用户步进调节电压。软件设计方面，AT89S51单片机根据用户键盘输入的命令，通过软件控制D/A转换器的数字输入，调整输出电压。
liangfushun 0 pdf 189.54KB 2024-10-06
2004年，帮朋友做镍氢充电器，利用镍氢电池充满电时电压有一个微小的下降这个特点来识别是否已经充满。比如，1.2V的镍氢电池，快充满的时候，电压在1.35V，之后逐步下降，电压可以低于1.30V。所以需要单片机间歇检测电池两端电压，大概充3秒钟电再停止，之后检测电池两端电压。
hyfang42311 0 pdf 667.8KB 2024-10-05
差分隐私是一种提供强大隐私保护的模型。在非交互框架下，数据管理者可发布采用差分隐私保护技术处理的数据集供研究人员进行挖掘分析。但是在数据发布过程中需要加入大量噪声，会破坏数据可用性。因此，提出了一种基于k-prototype聚类的差分隐私混合数据发布算法。首先改进k-prototype聚类算法，按数据类型的不同，对数值型属性和分类型属性分别选用不同的属性差异度计算方法，将混合数据集中更可能相关的记录分组，从而降低差分隐私敏感度；结合聚类中心值，采用差分隐私保护技术对数据记录进行处理保护，针对数值型属性使用Laplace机制，分类型属性使用指数机制；从差分隐私的概念及组合性质两方面对该算法进行隐私分析证明。实验结果表明：该算法能够有效提高数据可用性。
Felix_liang 0 pdf 2.93MB 2024-10-05
许多单片机的应用中都会使用到串行口与电脑的串行口相连接，进行数据的传输或控制命令的发送与接收。单片机的串口有很大一部分是使用电平标准的（PIC的可以直接连接在电脑串口），它的逻辑1电平是5V，逻辑0电平是0V，而电脑串行口所使用的是的电平标准，它的逻辑1电平是-3V--12V，逻辑0电平是+3V-+12V。两者的电平范围相差很远，所以连接时需要用到电路。这样电路有好多种，一般来说商业化的成品会用到MAX232，DS275等专用的RS232、TTL电平转换集成电路。对于普通电子爱好者来说使用这样的器件一来不太好购买，二来使制作的费用提高，那用什么样的电路去代替它们呢？以下就结合在实际设计应用的经验来介绍一下这些电路资料，同时也介绍一些电路设计应用的经验。RS232是计算机串行接口的标准，其逻辑1电平在-3V至-12V之间，逻辑0电平在+3V至+12V之间，而TTL电平则适用于很多单片机，如PIC，其逻辑1为5V，逻辑0为0V。由于电平标准的不同，需要电平转换电路才能实现两者的兼容。商业化的解决方案通常采用专用的集成电平转换芯片，如MAX232和DS275，它们能够方便地完成RS232和TTL电平之间的转换。然而，对于业余爱好者或成本敏感的项目，这些芯片可能不易购买且成本较高。因此，将介绍一些实用的替代电路设计。一种简单的电平转换电路方案是使用小功率三极管，分别采用NPN型9014或BC547，以及PNP型9012或BC557。发送电路利用PNP管，当单片机的TxD为高电平时，Q1截止，RS232C的RxD得到负电压；反之，Q1导通，单片机的TxD信号被转换为正电压传送给RS232C的RxD。接收电路则通过NPN管将RS232C的电平转换为TTL逻辑电平。这种电路虽然产生的电平范围非标准RS232电平，但在低功耗、短距离应用中足够使用。另一种转换电路设计中，发送电路不再需要从RS232C的TxD引脚获取负电压，当单片机TxD为高电平时，RS232C的RxD电压接近0V，低电平时为+5V。虽然不符合RS232标准，但大多数PC串口仍能识别并正常工作。在实际应用中，这些替代电路可以焊接到8脚IC插座或PCB上，作为DS275的替代品。为了从计算机串口获取电源，可以使用“窃电”电路。选择晶体管时，9012、9014、BC547和BC557等常用小功率晶体管都是可行的选择。这些电路适用于低功耗系统，例如一个AT89C2051单片机项目，总电流消耗仅需十几毫安。
game42771 0 doc 128.5KB 2024-10-05
在IT行业中，SpringBoot框架因其简洁的配置和强大的功能，被广泛应用在开发各种Web应用程序中。而当项目涉及多个数据库时，如何实现多数据源的动态切换就成为一个重要的技术问题。本项目“SpringBoot多数据源动态切换源码”正是为了解决这一问题，它允许不同的用户操作不同的数据库，同时保持相同的repository接口，通过HTTP请求实现数据源的动态切换。我们需要理解SpringBoot中的JPA（Java Persistence API）是用于对象关系映射（ORM）的工具，它简化了数据库操作。在多数据源场景下，每个数据源通常对应一个JPA配置，包括数据源、实体管理工厂、事务管理器等。SpringBoot提供了灵活的配置方式，使得我们可以通过配置文件（如application.yml或application.properties）来定义多个数据源。接下来，项目的重点在于动态数据源切换。这通常涉及到以下关键技术点： 1. 配置数据源：使用SpringBoot的@ConfigurationProperties注解加载数据源配置，例如定义两个数据源ds1和ds2，分别包含连接URL、用户名、密码等信息。 2. 创建DataSource bean：利用@Bean注解创建两个DataSource实例，分别对应不同的数据源配置。 3. 动态路由：实现一个AbstractRoutingDataSource的子类，这个类会根据特定条件（比如HTTP请求中的参数）来决定当前请求应该使用哪个数据源。在determineCurrentLookupKey方法中，我们可以获取到请求中的动态信息并据此选择数据源。 4. Repository的适配：虽然数据源是动态的，但我们可以使用同一个Repository接口，因为SpringDataJPA允许我们在运行时指定数据源。通过在Repository上添加自定义注解，并在AOP切面中解析这个注解，可以将Repository方法绑定到正确数据源。 5. HTTP请求处理：在Controller层，根据业务逻辑设置请求上下文中的数据源信息，例如通过请求头或者查询参数传递数据源标识。 6. 事务管理：在多数据源环境下，事务管理需要特别注意。可能需要使用Spring的PlatformTransactionManager，并在处理事务时指定对应的数据源。通过以上步骤，我们可以在不改变Repository接口的情况下，实现动态切换数据源，达到不同用户操作不同数据库的目标。这个项目源码提供了一个很好的参考，可以帮助开发者理解和实现这一功能，提高系统的灵活性和可扩展性。
animate_42819 0 zip 85.56KB 2024-10-05
发射器deemitter是从提取的模块。它不包含来自Rye的DOM事件发射器的所有功能，但它是一个更接近node.js核心中的标准EventEmitter API的实现。用法与EventEmitter的标准用法非常相似：var DOMEventEmitter = require('deemitter');首先，通过创建或选择元素来标识元素：var element = document.createElement('div');或者：var element = document.getElementById('potato');然后将其作为deemitter的构造函数参数传入：var emitter = new DOMEventEmitter(element);此时，您可以开始使用熟悉的querySelectorAll。
qqyourself98430 0 zip 7.25KB 2024-10-04
该存储库包含我们将每晚运行的脚本。这些脚本的目的是在真实数据集上测试所有nilmtk函数。我们在nilmtk中有相当多的单元测试。然而，现实世界的数据可以突出一些我们的单元测试没有解决的边缘情况。因此，这个存储库也应该有助于获得更多更好的单元测试用例。
qqcluster29770 0 zip 3.72KB 2024-10-03