在当今信息技术迅猛发展的时代，容灾备份与恢复已成为国家战略层面关注的重要内容。业务连续性是容灾备份理念的进一步应用和延伸，核心在于确保企业在面对各种中断事件时，仍能在预定的可接受服务水平上保持服务的连续提供。探讨了如何通过大数据分析和贝叶斯网络建立一个风险评估模型，以及相应的风险预警系统，来管理电力系统在云环境下的业务连续性风险。贝叶斯网络是一种概率图模型，它基于概率推理原理，可以高效地对不确定性信息进行建模和分析。在业务连续性风险管理中，通过贝叶斯网络可以模拟不同风险因素之间的因果关系，并评估其对业务连续性可能产生的影响。对关键风险因素进行分析，识别对业务连续性影响较大的因素，然后构建相应的评价指标体系，这是进行风险评估和预警的前提。贝叶斯网络模型能够整合这些因素，通过学习历史数据和实时数据来预测风险发生的可能性和潜在影响。大数据分析则是在海量的数据中寻找有价值的信息，并对这些信息进行分析和挖掘。在云环境下，业务连续性保护评价指标体系的建立和风险评估模型的构建都离不开对大量日志数据的解析。通过大数据技术，可以对云日志进行实时监控和分析，以便于捕捉服务运行的状态、阈值、趋势以及评价等关键信息，从而实现对业务连续性风险的早期预警。构建的云服务技术能够根据这些分析结果，及时发出风险预警信号，并采取相应的措施，以保证电网业务的连续性和稳定性。电力系统的业务连续性风险管理是一个复杂的过程，需要跨学科的知识和技术进行交叉融合。文章中提到的电力系统、云环境、贝叶斯网络和风险管理等关键词，揭示了这一领域涉及到的技术范畴和研究重点。在云数据中心容灾备份的研究现状中，面向云环境下的容灾备份业务连续性风险分析是一个相对较新的研究领域，尚未形成统一的评价体系和分析模型，因此相关研究和实践工作都存在一定的挑战性。总体而言，基于贝叶斯和大数据分析的业务连续性风险管理，是电力系统应对信息化发展挑战的重要策略之一。利用先进的数学模型和数据分析技术，不仅能够提升对业务连续性风险的预判能力，还能够在风险发生时，快速响应并实施有效的风险应对措施，最大程度地降低风险事件对电力系统稳定运行的影响。同时，这也为其他行业在大数据环境下的风险管理提供了宝贵的参考和借鉴。
gejichao2863
0
pdf
5.03MB
2024-11-14
银行运维智能风控体系是银行在大数据和机器学习技术支撑下，为维护信息系统安全稳定运行，实现有效控制操作风险而构建的一套智能监控、分析、预警和管理机制。该体系研究与实践的核心是利用先进的技术手段，实现对银行业务运营中可能发生的各类风险进行实时监控、及时预警以及自动化控制和事后处理。
大数据技术在运维风控体系中的应用，主要体现在基于实时至T+N（即未来N个时间单位内的预测）的数据分析模型，这涉及到从大量繁杂的运维活动中采集数据，例如通过自动化工具实施变更和故障处理，以及对IT资产的管理。利用大数据技术，银行能够实现对运维数据的实时采集、解析、存储、展示，并且支持实时在线计算和离线批量计算，从而建立一个从“随时查”到“马上改”再到“全覆盖”的自动化检查模型库。这种模式极大地提高了运维效率，扩大了风险监控的覆盖面，同时增强了对风险的快速反应能力。
机器学习技术在构建个性化自动检查模型方面起到了关键作用。通过机器学习算法对历史数据进行学习，银行可以对不同风险等级的行为模式进行建模和异常识别。在实践中，这意味着银行可以根据违规行为的风险等级，在平台上进行实时或非实时的分级处理。例如，对于高风险违规行为，系统可以实时联动告警、阻断以及纠正等措施；而对于低风险违规行为，则可以采取不同的处理方式。这样的个性化检查模型提高了风控措施的针对性和效率，减少了传统风控中依赖于人工判断的主观性和滞后性。
另外，该风控体系还涉及了一系列的自动化技术，包括对接监控系统与企业微信，以及基于主流大数据开源技术如ElasticSearch、Kibana、Logstash、Flume构建的运维自动化合规检查平台。这些技术手段使得运维风险的控制与管理从传统的“人控”逐步转向“机控”，即通过技术手段实现事中的“硬控制”，例如实施命令自动封禁、高权用户“一事一授权”等措施，以及对非授权高权用户登录自动阻断、网络设备安全基线自动修复等“自免疫”功能。这些自动化措施显著提高了运维的效率与安全性，同时减少了人力成本。
在应用层面，中信银行数据中心的案例展示了如何具体实现这些技术。通过建立覆盖全行的运维自动化合规检查平台，实现了检查问题与整改流程的联动，以及敏感数据访问的实时屏蔽、非授权高危行为的自动阻断等。这些自动化合规检查平台不仅支持实时在线计算，还支持离线批量计算，通过数据的采集、解析、存储、分析、展示等环节，满足了监管要求并提高了运维的合规性。
gejichao2863
0
pdf
2.11MB
2024-11-14
在当今的信息时代，大数据技术的发展对社会的各个方面都产生了深远的影响，尤其在企业管理领域，尤其是财务管理方面，这种影响显得尤为突出。企业的财务管理作为企业管理的重要组成部分，其工作质量和效率直接关系到企业的运营成效和发展前景。在大数据技术的支持下，企业的财务管理正在发生深刻变革。大数据技术的应用促进了企业财务管理的创新升级。大数据平台提供了处理复杂数据的能力，显著提高了财务数据处理的效率和准确性。在传统模式下，企业财务数据的管理依赖于手工记账，效率低下，容易出错，且数据查找困难。随着计算机技术和信息技术的发展，这些问题得到了有效解决。管理人员可以通过电子版文件储存财务数据，数据存储空间大，查找方便快捷，保证了数据的安全性。大数据技术使企业能够更快速地处理财务数据，为企业的决策提供数据支撑。大数据平台具有高容量和智能化的特点，能够快速高效地进行大量基础性工作，并对数据进行深入分析，为企业决策提供可靠的参考。这不仅提高了财务核算的效率，也减少了错误发生的概率。大数据技术的应用拓宽了企业财务管理的范围。在传统模式下，财务管理和审计工作往往只能在小范围内进行。而大数据技术的应用让企业能够将繁杂的财务数据信息化，使得财务信息在企业各环节之间快速流动，有效衔接，从而推动企业各环节的工作人员进行交流与合作，加快了企业发展的步伐。另外，大数据技术还改变了企业决策的方式。在传统模式下，企业决策者主要依靠个人学识和经验来决定公司的发展战略和发展方向，获取信息的渠道有限，导致决策具有一定的局限性。而在大数据时代，信息更加丰富和多元，决策者可以借助大数据分析，做出更加全面和科学的决策。然而，大数据技术的应用也给企业带来了新的挑战和风险。在利用大数据技术优势的同时，企业需要合理规避与互联网虚拟性相关的财务风险，确保在现代化浪潮中行稳致远。企业需要不断创新财务管理方式，整合大数据平台的优势，发展出适合自身特点的财务管理新模式，同时注重人才培养和管理制度的完善，以此来提升企业的核心竞争力。大数据技术对企业财务管理的影响是全方位的。企业要想在竞争激烈的市场环境中立于不败之地，就必须适应大数据时代的发展趋势，积极探索和实践财务管理的新方法和新策略。通过数据分析的深入应用，企业能够更好地理解和掌握市场变化，预测风险和机遇，从而做出更加精准的战略决策，推动企业的持续发展和核心竞争力的提升。
gejichao2863
0
pdf
1.3MB
2024-11-14
这是一个简单的映射地图应用程序，允许用户在输入文本后搜索机场的远程数据源，并检索选定机场的相关数据。选择机场后，应用会在嵌入的谷歌地图小部件上绘制地理弧。机场搜索使用Typeahead.js及其Bloodhound远程搜索引擎来自动获取机场数据。GeoPlanet作为数据源，允许通过字符串查询特定地方，已过滤为机场数据。查询结果返回后，Bloodhound会对每个机场的属性进行标记，基于标记排序并优先展示匹配的结果。通过这种标记机制，可以有效地匹配多个参数，如机场名称和城市。选择两个机场后，地图上会绘制这两个机场的标记，并在它们之间绘制地理弧。
cop_59937
0
zip
360.53KB
2024-11-12
操作系统是计算机科学的基础组成部分，它管理和协调计算机硬件与软件资源，提供用户与计算机硬件之间的接口。在本章中，我们将深入探讨操作系统的核心概念，包括其目标、作用，以及批处理系统和分时系统的区别。操作系统的四大目标是：方便性、有效性、可扩充性和开放性。方便性体现在操作系统通过提供用户友好的界面使得用户可以方便地操作计算机。有效性则关注提高系统资源的利用率，例如通过优化处理机、存储器、I/O设备和文件管理来提升系统性能。可扩充性意味着操作系统应易于添加新功能和模块。开放性则强调遵循标准，增强软硬件兼容性。操作系统的主要作用之一是作为用户与计算机硬件之间的接口。用户可以通过命令行、系统调用或图形用户界面与操作系统交互，获取其服务。此外，操作系统还扮演着计算机系统资源管理者的角色，负责处理机的分配和控制、存储器的管理、I/O设备的分配和操作以及文件的管理。接下来，我们讨论批处理系统。单道批处理系统在内存中只有一道程序，导致资源利用率低且不能充分利用并发处理能力。计算CPU利用率的公式是CPU利用率等于有效工作时间除以总时间。相比之下，多道批处理系统允许多个程序同时在内存中运行，显著提高了资源利用率和系统吞吐量，但延长了平均周转时间，并缺乏交互性。分时系统与批处理系统不同，它具有多路性、独立性、及时性和交互性。多路性允许多个用户通过终端同时使用系统。独立性确保每个用户的操作互不影响。及时性确保用户请求能快速响应，而交互性则让用户能够与系统进行实时交互。实时系统又分为周期性和非周期性任务，以及硬实时和软实时任务，前者对截止时间的要求更为严格。分时系统和实时系统的比较主要在于多路性、独立性、及时性和交互性的具体应用和要求。分时系统更注重用户体验，实时系统则强调满足严格的控制截止时间，可靠性要求更高。操作系统是计算机系统的心脏，它通过优化资源管理和提供用户接口来提升系统的整体性能和可用性。理解这些基本概念对于理解和设计操作系统至关重要，也是软件工程和计算机科学教育中的基础内容。
restrictive98327
0
pptx
717.98KB
2024-11-12
大数据背景下管理会计的应用与发展是一个崭新的领域，不仅涉及会计学的原有领域，还深入到信息技术、数据分析和战略管理等多个领域。在这一背景之下，管理会计不再局限于传统的财务数据处理和记录，而是扩展到利用大数据技术进行更深层次的分析和决策支持。管理会计在大数据时代的核心是利用数据处理技术和分析工具，对企业内部运营数据、外部市场数据以及其他相关数据进行收集、整理和分析，从而为企业的战略规划、经营决策和业务改进提供价值。管理会计的工作重心在于通过有效分析支持企业决策，引导企业高效运营，形成科学的发展策略。
在大数据技术的背景下，管理会计的应用主要体现在以下几个方面：
1. 提升企业的核心竞争力
通过大数据分析，管理会计能够帮助企业洞察市场动态，掌握消费者需求，分析竞争对手的战略，从而制定出符合市场变化的应对措施，提升企业竞争优势。
2. 促进企业良性发展
管理会计利用大数据技术，对企业的财务、运营等各类信息进行深入分析，有助于企业及时发现问题、优化流程、提高效率，进而推动企业的良性发展。
3. 形成高效的现代企业职员考核机制
大数据技术可以辅助管理会计建立量化、客观的员工绩效评价体系，使得企业的人力资源管理更加科学，提高员工工作积极性和企业的整体运作效率。
此外，管理会计还需结合企业财务会计，形成联动的工作机制，利用大数据分析为企业发展战略的制定提供科学依据。这包括制定长期的发展目标、完成资金运筹决策的制定、形成良性的企业经营环境以及整理动态化演变内容。
gejichao2863
0
pdf
1.3MB
2024-11-12
在当今社会，糖尿病已成为全球范围内的流行病。在糖尿病的管理中，饮食治疗占据核心地位，不仅在控制血糖水平中起着关键作用，而且在预防和控制糖尿病并发症方面也非常重要。随着糖尿病患者人数的增加，个性化和精确化的膳食管理需求日益迫切。基于大数据技术的糖尿病患者膳食管理系统简化管理流程，提高饮食治疗的效率和精准度。
系统通过智能决策流程和数据挖掘技术，为患者提供科学合理的饮食建议。首先，系统基于临床操作设计了智能决策流程，指导患者和医护人员进行膳食管理。系统利用相似度计算模型分析患者历史数据和饮食习惯，定制个性化膳食方案。通过编程技术和数据可视化技术，该系统提供直观易用的用户界面，使患者便捷获取膳食建议。
此外，系统采用实例推理方法，即基于成功案例的相似性进行决策支持，为新患者提供饮食建议，大幅提升治疗方案的可靠性和有效性。该系统大幅减轻了患者和医护人员的管理负担，显著提升了膳食治疗的效率。基于大数据的智能管理系统，能够快速制定个性化、高效的饮食方案，满足不同患者的需求。
在数据分析方面，该系统运用了数据挖掘和模式识别等现代信息技术。这些技术能有效分析患者的病情、饮食偏好、健康状态及生活方式等因素，以制定出适合的膳食方案。系统还可以实时监测患者饮食习惯和健康数据，及时调整膳食计划，更好地控制病情并防止糖尿病及其并发症的发生。
由于糖尿病患者类型及病情复杂，系统在设计中需处理大量不同类型的数据，包括结构化和非结构化数据。数据处理需确保准确性和速度，以提供实时决策支持。随着大数据、人工智能和云计算等技术的发展，未来的糖尿病膳食管理系统将会更加智能化和个性化，为患者的健康管理提供更高效、精准的服务。
gejichao2863
0
pdf
1.75MB
2024-11-12
研究了双向渐进结构拓扑优化方法在ABAQUS-MATLAB平台中的集成实现。拓扑优化是一种在给定设计域内寻找最优的材料布局的计算方法，从而在满足设计约束的情况下最大或最小化目标函数。目前，MATLAB平台进行的结构拓扑优化研究主要是二维结构，其研究目的倾向于新优化算法的开发及教育用途。重点研究了ABAQUS-MATLAB平台集成实现双向渐进结构拓扑优化方法的关键技术问题。
根据ABAQUS的有限元分析过程及BESO方法的原理，确定了方法的总体设计方案，将双向渐进结构拓扑优化方法在ABAQUS-MATLAB平台的集成实现分为ABAQUS中的有限元分析、MATLAB中的优化求解、ABAQUS和MATLAB中的数据交换三个部分。在MATLAB中对ABAQUS建立的模型进行拓扑优化时应用了BESO方法，并将优化后的结果返回到ABAQUS中。同时，还介绍了ABAQUS中的算例模型的建立，以及ABAQUS结果向MATLAB的传输使用的A2M工具，对BESO方法在MATLAB中的程序以及实现循环的各种MATLAB程序功能进行了解释说明。
中展示了使用中代码进行拓扑优化的二维及三维模型的应用算例，也进行了相同模型条件下与在ABAQUS中使用Python的BESO法的效率对比。证明了本方法在应用性及效率上都有一定优越性。的研究成果可以为结构拓扑优化领域的研究和应用提供参考和借鉴，具有较高的理论价值和实践意义。
gejichao2863
0
pdf
3.6MB
2024-11-12
《2021五一数学建模》压缩包包含的是一份关于数学建模的资料集，主要用于五一期间的数学建模活动或者比赛。数学建模是应用数学解决实际问题的重要手段，它涉及到数学、计算机科学、工程学等多个领域。在这个压缩包中，我们可以预见到一系列与数学建模相关的学习材料，如案例分析、模型构建方法、编程实践等。
一、数学建模基础
数学建模的过程通常包括问题理解、模型选择、模型建立、模型求解和模型验证等步骤。我们需要深入理解实际问题，识别出关键变量和关系，然后选择合适的数学工具，如微积分、线性代数、概率论和数理统计等，来构建模型。接下来，运用数学方法求解模型，这可能涉及到数值计算、优化算法或模拟技术。我们需要将求解结果与实际情况对比，验证模型的有效性和实用性。
二、模型选择与构建
在数学建模中，模型的选择至关重要。常见的模型类型有微分方程模型、离散模型、统计模型、动力系统模型等。每种模型都有其适用范围和局限性。例如，连续时间系统常采用微分方程描述，而离散事件系统则更适合用状态机或图论模型表示。在实际建模过程中，我们需要根据问题特点灵活选择模型，并确保模型的简洁性和可解性。
三、编程实践
在数学建模中，编程是实现模型求解的关键环节。常用的编程语言有MATLAB、Python、R等，它们都拥有强大的数学计算库和可视化工具。MATLAB以其丰富的数学函数和便捷的矩阵运算著称，Python则因其简洁语法和众多第三方库（如NumPy、SciPy、Pandas等）而被广泛采用，R语言在统计分析和数据可视化方面具有优势。
四、案例分析
压缩包中的案例分析部分，可能会涵盖历年五一数学建模比赛的题目及优秀解决方案。通过分析这些案例，学习者可以了解到如何将理论知识应用于实际问题，以及如何进行有效的模型解释和报告撰写。这些案例不仅能够提升建模技能，还能培养创新思维和团队协作能力。
五、模型评估与改进
在数学建模中，模型的评估和改进是持续进行的过程。这可能涉及到参数调整、误差分析、敏感性分析等。通过不断地迭代和优化，模型的预测精度和实用性可以得到显著提高。此外，模型的可解释性和普适性也是评价模型质量的重要指标。
六、五一建模比赛
五一数学建模比赛是一种检验和提升建模能力的平台，参与者需要在限定时间内完成一个实际问题的建模、求解和报告撰写。比赛不仅能锻炼参赛者的数学素养，还能提升他们的问题解决能力、团队合作能力和时间管理能力。参加此类比赛，对于学生和专业人士来说，都是宝贵的学习和成长机会。这个压缩包提供的内容涵盖了数学建模的基本概念、方法、实践和应用，对参与者深入了解和掌握数学建模有着重要的指导作用。无论是初学者还是有一定经验的建模者，都能从中受益匪浅，提升自己的数学应用能力和问题解决能力。
three1261
0
zip
664.99KB
2024-11-11
Flussonic的用户链接管理工具
警告：当前版本不可用，仅为初始提交。
如何运行
安装Java 8 JDK和Maven 3。
使用mvn命令安装，运行命令后在浏览器中打开。
执照
采用Apache 许可证2.0，详细信息请参阅许可证文档。简单来说，您可以将其用于商业目的。
为什么Flussonic有一个授权工具
Flussonic提供了一个非常好的授权工具，然而，部分用户需要一个快速、简单的解决方案来简化身份验证系统。本应用为此设计，提供一种即开即用的精确用户管理功能。
技术细节
完整的技术栈包括：Java、Wicket、Spring Security、Hibernate、SQLite。
应用在嵌入式Web服务器Jetty上运行。
网页设计主题采用“SB Admin 2”模板。
为什么选择Java
Java是一个稳定的开发语言，适合处理大规模的企业应用需求。
skillful10279
0
zip
892.91KB
2024-11-11
