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OpenCV基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸识别
隐马尔可夫模型的数学思想是由Baum以及他的同事在20世纪60年代末70年代初提出来的,被jack Ferguson用在了语音识别上
该模型包括两个程序：1、根据观察序列创建一个HMM模型，利用BW算法估计HMM的参数。2、根据已知的观察序列和HMM模型，估计观察序列的概率值，利用Forward算法注：在HMM.cpp中分别有这两个
包括三个马尔可夫过程的ppt，描述了马尔可夫过程的应用，HMM等！
实用马尔可夫决策过程: 马尔可夫决策详细解释,非常好的资料,大家值得一看,对学习马尔科夫非常有用处.
马尔可夫决策过程引论是学习马尔可夫过程的绝佳参考书目，下载必有收获哦
马尔可夫预测法模板，在EXCEllent系统中用于企业管理
This code implements in C++ a basic left-right hidden Markov model and corresponding Baum-Welch (ML)
可以作为概率论和数学实验的大作业，实现了基于matlab的离散马尔可夫链的仿真过程。
mcmc抽样，代码注有相应说明。UsetheMCMCalgorithmtogenerate1000samplesfromtheRayleigh
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