论文研究基于CBPTOP特征的人脸表情识别.pdf
针对人脸表情时空域特征信息的有效提取，提出了一种CBP-TOP（centralizedbinarypatternsfromthreeorthogonalpanels）特征和SVM分类器相结合的人脸表情识别新方法。该方法首先将原始图像序列进行图像预处理，包括人脸检测、图像截取和图像尺度归一化，然后用CBP-TOP算子对图像序列进行分块提取特征，最后采用SVM分类器进行表情识别。实验结果表明，该方法能更有效地提取图像序列的运动特征和动态纹理信息，提高了表情识别的准确率。与VLBP（volumel