K_均值算法分类模式识别源代码

对分类器的性能描述，确定描述准则我们会讨论如何判断一个分类器的有用性，及如何比较不同的分类器。我们不但有多种不同类型的分类器可供选择，而且在每种类型的分类器中也有多种选择，比如在k-最近邻分类器中选择

matlab代码参考：最小错误率Bayes分类器的设计与检验；窗函数法高斯分布；近邻法高斯分布 ；Fisher线性变换 ；一种基于最近邻优先的知识聚类算法。

模式识别作业-贝叶斯分类器。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是

这是模式识别中用来进行分类的K近邻法，比较不错，希望对大家有用

用k-means聚类以及特征提取算法，实现道路标志检测。

之前学习并详细总结了一篇k-均值（k-means）算法文章，于是顺便提供Matlab代码实现，这份代码通过Matlab随机生成三组数据，然后进行聚类实现。还有另一份较复杂的实现代码可动态实现k-均值的

模式识别中k均值聚类的程序及数据:包括初始中心点的选择、新中心点的选择,距离的定义等

本科时写的。包括图像格式转换、灰度变换、图像增强、边缘检测、直方图统计、形态学运算。以及遥感影像K均值分类算法，针对bmp彩色图像。VC++6.0编程实现。

能对24位bmp位图进行k均值分类自己下载看吧

传统的非监督分类方法中的K均值聚类算法，是一种迭代求解的聚类分析算法，代码可以在MATLAB中直接运行。