趋势时间序列模型及其应用

针对非平稳时间序列的趋势性变化特点，可建立包含确定性时间趋势的时间序列模型，确定性时间趋势的残差项由ARIMA(p, d ,q) 模型拟合。并做实际预测，进行了趋势残差项的周期谱分析，确定出随机扰动的波动周期。