果蝇优化算法研究综述

狼群算法的研究与应用综述

近年来,随着压缩感知技术在信号处理领域的巨大成功,由其衍生而来的矩阵补全技术也日益成为机器.学习领域的研究热点,诸多研究者针对矩阵补全问题展开了大量卓有成效的研究.为了更好地把握矩阵补全技术的.发展规

蜜蜂对广泛的科学研究和商业方面的重要性日益增加，将需要通过冷冻保存来建立种质资源库。 不可渗透性是成功冷冻节肢动物胚胎的基本限制因素。 果蝇胚胎通过使用胚胎通透性溶剂（EPS）溶液的成功通透性鼓励了对

利用果蝇优化算法求解混合流水车间调度问题，包括零等待问题和批量流调度问题，即n个工件在m个阶段上进行加工，每个阶段都至少存在一台并行机

果蝇优化算法的基本原理是初始化种群的中心位置，利用敏锐的嗅觉进行搜索，即根据中心位置随机产生多个邻域解。计算各可行解的味道浓度，即适应度值，然后利用视觉从中选择较好的解，更新替换中心位置，然后进行迭代

目标检测是计算机视觉中一个重要问题，在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来，随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。梳理了目标检测算

介绍了2013年以来国内外蜂群算法的研究成果，包括加快收敛、提高开采能力、提高算法性能方面的改进；针对约束优化、平行化运行、多目标寻优等多方面的研究，以及人工蜂群算法在神经网络、无线传感网、决策调度、

将运动目标跟踪问题分解为运动检测和目标跟踪分别加以讨论，分类描述了目标跟踪问题的研究现状、研究方法及常用算法，比较了各种方法的优劣及面临的技术难点问题，并对运动目标跟踪算法的研究前景进行了展望。

群体智能是指无智能的或具有简单智能的个体通过协作表现出群体智能行为的特性，它在没有集中控制且不提供全局模型的前提下，为寻找复杂的分布式问题求解方案提供了基础。群体智能潜在的并行性和分布式特征使之成为计

蝙蝠算法（BA）是一种受蝙蝠利用超声波回声定位觅食行为启发的新型群体智能优化算法。介绍了蝙蝠算法的基本原理，分析了性能影响因素，论述了算法的改进策略，并阐述了蝙蝠算法在数据挖掘、图像处理、组合优化等方