2004_王兵团_数学建模基础

2006黄世华数学建模基础教程

中国研究生数学建模竞赛中常用的几类基础算法,粒子群算法,马尔可夫链,模拟退火法,小波分析,神经网络,遗传算法等的原理基础介绍以及相关matlab代码和实例应用

Mathematica基础及其在数学建模中的应用。国防工业出版社，2013年一版一印

包含了30个基本的数学模型，包含了层次分析法，整数规划，动态规划，回归分析，对策论，排队论，插值拟合，马尔科夫链，微分方程，神经网络，变分法，稳定状态模型，多元分析，模糊数学模型，时间序列模型，目标规

数学建模基础(第2版)中的程序薛毅编著的

非线性规划：如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问题。8 d$ Z  d- I9 n- |5 R( g! S 一般说来，解非线性规划不像线性规划有单纯形法这一通用方法，

对于没有基础却想挑战自己儿报名参加数学建模的你们来说，这份资料绝对对你有所帮助，这是切身体会。

李汉龙老师编写的《mathematica基础及其在数学建模中的应用》，深入浅出，科研必备

这份资源来源于姜启源、司守奎、毛凯等老师的经典数学建模书籍，共包括30章基础方法。其中包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、神经网络模型、时间

本文详细介绍了数学建模的基础知识和实践方法，包括多元函数优化、差分方程、随机游走等内容，并提供了实例分析，帮助读者更好地理解和应用数学建模。