基于字符综合特征的车牌字符分割算法

随着科技的发展,车牌识别系统得到了很多应用.车牌识别系统包含三个部分:车牌定位、字符分割和字符识别.车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤.车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、

车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术，在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别是车牌识别的3个重要阶段，是车牌识别技术的研究重点。本文从这3个阶段对车牌识别技术进行

支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样本很：的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM算法时车牌中的汉字字符进行识别，无字符特征提

车牌识别，车牌定位，字符识别，特征提取，实现了一种实用的方法

自己用MFC+OpenCV写的车牌定位与字符分割小软件,里面包含绿睿科技下载的200幅测试车牌图像. 软件可实现车牌字符的准确分割.

准确的提取车牌的字符，有相应注释，需要车牌识别的童鞋们可以下载

用于车牌识别系统，提供字符样本

中国车牌字符的标准模板，以及车牌的标准位置比例信息，进行字符识别时的标准字符

基于CNN的车牌识别字符模板，基于CNN的车牌识别字符模板，有相关问题请留言。

车牌识别系统中车牌定位与字符分割研究，张跃，唐轶，车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分，随着各国交通事业的不断发展和科技水平的不断提高，各国也不断加大了对车牌识别系统