论文研究利用遗传算法求解多项目资源平衡问题.pdf

从软件企业的实际情况出发，引入了人力技能熟练程度参数和任务完整度约束因素，建立了更加接近实际的软件项目人力资源调度模型，并利用遗传算法对该模型进行求解，详细设计了遗传算法的运行过程，最后通过一个算例对

详细描述了利用遗传算法求解迷宫问题的步骤及部分代码

遗传算法求解多车型车辆路径问题，每一行都有注释，对编码方式做了改进

这是毕业论文，主要的一个运行程序，文章里面已经分开分析了，剩下的另外传。1.1研究背景如今的科学技术正在步入多学科相互交叉、互相渗透、互相影响的时代、生命科学与工程科学的交叉、渗透和相互促进是其中一个

利用遗传算法来求函数的最优值

遗传算法求解Tsp

研究多次抢占式资源受限的项目调度问题，假设任意时间点可作为资源抢占节点且抢占次数不受限制，建立满足多次资源抢占的线性整数规划模型并提出改进遗传算法对其进行求解。为克服遗传算法（GA）局部搜索能力缺陷，

针对置换流水车间调度问题的基本特征和传统遗传算法易早熟的缺陷，设计了改进遗传算法来求解此问题。采用NEH和Palmer启发式算法进行种群初始化，以提高初始解的质量；根据Metropolis准则对染色体

论文研究-求解作业车间调度问题的改进自适应遗传算法.pdf,  根据当前代种群中的最优个体应该保留,但也要一定交叉与变异概率

主要研究上层函数及其约束函数不要求具有凸性和可微性，下层是关于下层决策变量是凸二次规划的双层规划模型，通过Karush-Kuhn-Tucher条件转化为一个单层规划，利用下层是正定二次规划，将下层的决