操作工人在长时间的工作过程中，由于精神和身体的疲劳会产生失误，人的可靠性降低，导致生产残次品，甚至危及人身安全。为了了解在保证可靠性的前提下操作者最长可持续的工作时间（极限工作时间），提出了一种结合统计过程控制图（statisticalprocesscontrolchart，SPCC）和差分自回归移动平均（autoregressiveintegratedmovingaverage，ARIMA）模型的方法。用连续时间中单位时间间隔内的次品率衡量人的可靠度，并形成次品率时序序列（defectiveratetimeseries，DRTS）。一方面使用该数列基于ARIMA构建SPCC