基于改进遗传算法的曲面拟合参数辨识

传统的TSP、旅行商问题用遗传算法来解决，不仅高效，还实际有用

通过选择，交叉，变异，来得到最优个体，我自己使用过，代码很好用

遗传算法的源程序，用遗传算法求解最短路径问题

遗传算法在蒸汽参数优化中的应用及改进,潘加磊,王培红,选择合适的蒸汽运行参数,对机组经济性有较大的影响。本文以机组蒸汽参数优化为研究内容,针对非线性优化目标的特点,提出了采用

基于改进的遗传算法的最优路径选择的研究,兰健,刘红星,本文利用改进的遗传算法对求解最优路径问题进行了研究,并提出了该算法在解决这一问题中的一些处理方法,对遗传算法中的交换操作

基于遗传算法的CSAME

介绍了遗传算法原理步骤，有详细的源代码，和应用举例

如果在代的演化过程中，遗传算法保留最好的解，并且算法以杂交和变异作为随机化算子，则对于一个全局优化问题，随着演化代数趋向于无穷，遗传算法将以概率1找到全局最有解

基于遗传算法改进的BP神经网络原油价格拟合与预测，黄跃卫，陈权宝，我国对石油依存度越来越高，国际油价波动性很大，严重影响到我国的经济发展。本文采用遗传神经网络的方法对原油期货价格进行拟合

基于改进CCGA的电池模型参数辨识，吕超，葛腾飞，电池管理系统对电池模型和参数获取提出了较高的要求，快速、准确、高效的参数获取对电池管理系统至关重要。目前电池模型参数的获