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基于最小二乘算法的径向基函数网络模型的实现方法，详细讲解了该模型的特点、参数优化方法以及应用领域。通过实验证明，该模型在非线性问题上具有很好的拟合能力和泛化能力。同时还分享了该算法在实际应用中的案例。
基于WSN和CAN总线的掘进工作面监控网络，马泽华，谢苗，目前对掘进工作面监控系统大多采用无线网络、CAN总线或以太网总线等单一网络形式，单一网络形式的监控系统在环境恶劣、复杂的掘进
为提高分布式认知Ad hoc网络的频谱感知精准性和能量有效性，提出了一种基于能量效率的频谱接入跨层设计方案。首先通过基于感知因子的完全二分图分解法对网络进行分簇，进而在簇内联合优化次用户的发射功率和接
针对网络控制系统中的随机时延,提出一种基于动态模糊神经网络的动态矩阵网络控制系统。利用动态模糊神经网络的特点,提高系统动态响应性能。在以太网的网络环境下,通过实验仿真结果表明,该方法响应快,提高了系统
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无线传感网络的虚拟MIMO传输能耗分析，马博，，本文建立了一个无线传感网络中基于V-BLAST的虚拟MIMO能耗分析结构，与基于Alamouti编码的虚拟MIMO结构不同，本文所提出的结构在发端的节�
在车载自组网（VANET）中，当网络密度较低时，VANET不能保证及时发现危险的路况或保持通信连通性，这可能对驾驶安全构成风险。为解决该问题，提出一种VANET中基于WSN节点感知的高效路由协议设计方
结合支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)在解决小样本数据集及非线性问题上的独特优势和径向基网络(RadialBasisFunction,RBF)的多模式分类特点，提出了一种基
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