论文研究 一种基于概率训练的病毒检测模型.pdf
特征代码反病毒系统已经不能适应当前计算机病毒的检测要求,行为检测法将取代特征代码法。在对病毒恶意行为进行简要分析后,将状态跳转法应用到病毒的行为监测,提出基于概率训练的病毒检测模型。给出单个恶意行为和连续恶意行为病毒概率训练的具体方法,分析病毒概率阈值训练的过程,以此实现病毒判断算法。通过实例分析、检测结果验证基于概率训练的病毒检测模型的有效性。
特征代码反病毒系统已经不能适应当前计算机病毒的检测要求,行为检测法将取代特征代码法。在对病毒恶意行为进行简要分析后,将状态跳转法应用到病毒的行为监测,提出基于概率训练的病毒检测模型。给出单个恶意行为和连续恶意行为病毒概率训练的具体方法,分析病毒概率阈值训练的过程,以此实现病毒判断算法。通过实例分析、检测结果验证基于概率训练的病毒检测模型的有效性。