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采用组稀疏表示分类方法时，同类样本同时参与对测试样本的表示，忽略了类内样本间的相关性。提出了一种改进方法，该方法在块正交匹配追踪算法基础上，将样本间的相干系数作为参数，设置适当的阈值，对每次选取的样本
论文研究-优化方法在油田开发决策中应用综述.pdf, 对优化方法在油田开发决策中应用的具有代表性成果进行了归纳、总结 ,对其发展方向进行了初步探讨.
博士论文:竞争决策算法及其在组合优化中的应用,竞争决策算法最全的资料,但未包含2006年及以后的最新资料。论文中还对多个组合优化问题的数学性质进行研究,用数学证明与推导的方法给出了数学性质并给出相应的
为了提高并行应用系统的效率，研究了针对大型稀疏矩阵的压缩通信问题。通过对矩阵压缩通信过程中矩阵稀疏度、网络带宽、处理器计算能力之间的关系进行定量分析，推导出稀疏度下界计算公式。通过对不同稀疏度情况下算
针对不同场景下静态图像中单目标的检测问题，结合自然界各个目标特有的凸属性特点，提出了一种基于最优化凸分组的目标检测方法。比较系统地论述了最优化凸分组的基本原理，介绍了详细的实现过程，主要包括Canny
为了弥补传统K-means聚类算法在K值确定和初始中心选择难等方面的不足，基于“合并与分裂”思想，提出一种改进的K-means聚类算法。将数据独立程度概念引入实验数据子集构造理论中，利用独立程度评价属
遗传算法作为一种高效、并行、全局搜索的现代仿生智能优化算法，被广泛应用于计算机、自动控制等领域。探讨了遗传算法与S盒的基本原理，构造出基于遗传算法的S盒密码学模型，同时对该模型的理论基础、收敛性等进行
万方资源，关于遗传算法在组合优化中的应用研究
遗传算法在函数优化中的应用研究:利用MATLAB的遗传算法工具箱有效地求解了函数优化问题
研究一个在并行与分布式计算环境下兴起的树分割问题：给定一个节点和边均带权值的树T，通过切割树的边，将该树T分割成节点不相邻的子树，使得所有子树的节点权值之和不超过一个给定的上限K，并且使得被割边的权值
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