算法分析与设计习题
1.0-1背包问题可用动态规划、回溯法、分支限界法解决。比较用不同算法处理0-1背包问题各有什么特点和利弊。 2. 简述BP算法的学习过程 3. 如何证明一个问题是NPC问题。已知TSP（旅行售货员问题）是NPC问题，证明Hamilton 问题也是NPC的。 4.根据下面的代价矩阵，求出最小代价路径及状态空间树的情况 ∞ 20 30 10 11 15 ∞ 16 4 2 3 5 ∞ 2 4 19 6 18 ∞ 3 16 4 7 16 ∞ 5. 设I是一个n
1.0-1背包问题可用动态规划、回溯法、分支限界法解决。比较用不同算法处理0-1背包问题各有什么特点和利弊。 2. 简述BP算法的学习过程 3. 如何证明一个问题是NPC问题。已知TSP（旅行售货员问题）是NPC问题，证明Hamilton 问题也是NPC的。 4.根据下面的代价矩阵，求出最小代价路径及状态空间树的情况 ∞ 20 30 10 11 15 ∞ 16 4 2 3 5 ∞ 2 4 19 6 18 ∞ 3 16 4 7 16 ∞ 5. 设I是一个n