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传统的优化算法在求解面对多目标柔性作业车间调度时，往往求解效率低且难以获得最优解。为了求解多目标柔性作业车间调度问题，设计了混合人工蜂群算法。种群的初始化采用了多种方法相结合的策略。在人工蜂群算法的不
论文的运用方法：1.结合统计制程管中的x-σ管制方法,来对工时量测进行计算。2.运用学习曲线,结合实际生产状况,适时进行工时改善,降低生产线工时,提高了人均产出。3.运用人机操作分析法,调整测试站位的
基于量子计算理论和进化理论，提出了用于多目标job-shop优化的量子进化算法（QEA-MOJSP）。QEA-MOJSP采用量子比特来表示工序对加工顺序的优先概率，利用量子叠加和相干机理，通过更新和交
论文研究-多目标FlowShop调度问题的改进TA求解算法.pdf, 提出一种根据搜索进展自适应设定门槛值和邻域搜索次数的改进TA算法．对无优先级双目标FlowShop问题进行求解，并与现有启发式算法
基于分解的多目标与超多目标进化算法的研究 摘要 近年来多目标及超多目标进化算法(MOEA 与MaOEA) 的研究已经成为了 一个研究热点本文旨在通过对多目标优化及超多目标优化(MOP 及MaOP)进行
基于机会约束规划的含风场的多目标优化调度，潘娜，郭钰锋，针对风电大规模并网给电力系统带来的随机性和不确定性，对风功率分布特性及预测误差进行分析，建立了基于机会约束规划的含风场的
多目标规划方法
为了更有效地求解车辆路径问题、全方位地评估物流运输成本，提出了面向不同目标偏好的车载能力约束车辆路径问题的多目标优化模型（MOCVRPFDTP），其包括三种不同的偏好结构：装载与CVRP联合优化、绝对
论文研究-规划与博弈混合多层次模型.pdf, 在研究两国决策幼稚产业保护关税政策时，反外国政府与外国产业当作参与人，不仅考
为解决汽车混流装配线物料准确地动态配送问题,设计了基于RFID技术的汽车混流装配的零部件动态配送方案。通过RFID识别跟踪实际生产进度,将配送单动态地发给配送人员,采用惩罚函数对人员配送效率进行考核,
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