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引入了紧致度和矩形度两种新型的多区域特征用于步态识别，并且对同质心高度和伸长度两种特征进行了融合。用中值滤波器估计出步态序列的背景，用差分法提取每帧图像的运动目标轮廓，并在此基础上提取紧致度等多区域特
面向图像分类的特征选择方法，于风格，黄雅平，随着互联网、多媒体技术和计算机视觉的快速发展，海量的数字图像的处理成为日益现实而紧迫的问题，即如何从如此纷繁复杂的图像中
基于改进SIFT特征的车型分类，茅袁辉，赵志诚，本文提出了一种对小型车中的小轿车、出租车、微型厢式车进行分类的算法。基于图像边缘点生成改进的SIFT特征，并通过对边缘点进行K-
当前经典的图像分类算法大多是基于RGB图像或灰度图像，并没有很好地利用物体或场景的深度信息，针对这个问题，提出了一种基于RGB-D融合特征的图像分类方法。首先，分别提取RGB图像denseSIFT局部
基于大数据的用户特征分析，武冠芳，崔鸿雁，互联网应用到各行各业，用户在使用各种不同业务的同时产生并积累了大量的历史数据。海量用户数据中蕴藏着丰富的信息，已经成为计
针对传统边缘检测对噪声较敏感且不能准确定位的不足，分析了图像边缘邻域像素之间的关系，提出了基于局部特征的图像边缘检测方法，建立了判断该像素点是否位于边缘上的准则函数。本方法以像素点为研究对象，检测的边
受多方面因素的影响，图像在特征空间中的分布是非常不均匀的，往往围绕多个中心。为了解决多个特征中心的问题，提出了一种基于aiNet人工免疫网络的遥感图像检索算法。该算法根据免疫网络机理及相关反馈技术，利
对图像中的目标进行自动识别，既节省了人力，又提高了信息的时效，是模式识别发展的一个重要方向.文中用矩不变量表示目标的形状特征，并对其在离散时不具有尺寸不变性进行改进，构造了新的矩不变量.根据提取的矩特
传统基于概率的特征权重算法，往往只对词频、逆文档频和逆类频等进行统计，忽略了类别之间的相互关系。而对于多分类问题，类别之间的关系对统计又有重要意义。为了提高文本分类的精确度，提出了基于类别方差的特征权
基于特征结构的习语自动翻译，刘世平，，在机器翻译中,习语的自动翻译是个难点.本文采用了特征结构理论来解决这个问题.本文将习语表征为特征结构,并认为习语的翻译实质上�
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