机器学习 11. DNN深度神经网络手写图片识别
人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十一章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 TensorFlow深入、TensorBoard 十一章 DNN深度神经网络手写图片识别 十二章 Tensor
文件列表
11. DNN深度神经网络手写图片识别.zip
(预估有个2文件)
58. TF训练2层DNN来进行手写数字识别.mp4
165.73MB
57. 深度学习DNN_使用TensorFlow自己实现Layer构建隐藏层的DNN计算图.mp4
349.74MB
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