基于RBF网络的汇率短期预测

基于历史车速信息的RBF神经网络模型，可以预测未来几秒内车速的变化情况。该应用程序通过训练工况数据（.mat格式）和测试工况数据（.mat格式），结合REF预测主程序（.m程序），可以实现车速预测功能

为了对半导体生产线进行预测控制, 首先研究了利用RBF 神经网络对半导体生产线建立预测模型的方法;然后利用马氏决策过程递阶方法的思路, 将系统状态分成若干互不相交的区间, 系统状态所属区间改变时, 根

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以神经网络和混沌时间序列理论为基础，提出了一种基于云遗传的RBF神经网络优化算法。该算法利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点，由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作，由基本云发生器实现变异操作，

基于RBF神经网络的回归分析的matab实现

一个基于RBF网络逼近的自适应控制范例，内含代码，simulink模型，结果可以私聊我

这个是做毕设老师提供的代码，我试了一下，还得修改，会的请多多指教.

提出了一种BP 混合模拟退火( SA) 的ANN 短期负荷预测方法

自适应短期风速预测，张小栋，张建文，为了准确地预测短期风速，本文提出了基于递归最小二乘算法的自适应短期风速预测方法。首先将逐时风速数据进行变换使其近似服从高

rbf离散数据预测