TensorFlow卷积神经网络之使用训练好的模型识别猫狗图片

matlab手写卷积神经网络人脸识别

卷积神经网络用于手写数字识别，C++代码实现，使用cpu多线程

卷积神经网络实现mnsit手写数字识别，附带数据集，基于tensorflow

这是基于cnn深度卷积神经网络算法的人脸识别程序代码，用的是Python

卷积神经网络实现手写数字识别训练模型及可视化,支持向量机实现手写数字识别 训练模型,贝叶斯分类器实现手写数字识别训练模型,mnist数据集提取成28*28的图片形式,包含代码及25页作业报告

用CNN实现一个分类器,数据共有10类，训练数据在train文件夹下，测试数据在test文件夹下，数据有十类，读取数据的方法如下。#python2importcPickledefload_da

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其

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