抽烟检测数据集【标注+图片】

明星原始图片数据集，包含500位明星共366534张图片。 所有图片均爬自公开互联网，如有侵权内容，请立即联系作者删除。

本文介绍如何使用Python将labelimg标注的分割数据集转换成目标检测数据集，方便处理此类转换需求的用户使用。通过详细的步骤说明和示例代码，本文希望能为读者提供实用的帮助和指导。

手写数字识别数据集MNIST,官网下载下来的是一个奇怪格式; 我将其转换为JPG图片保存下来,为学习之用。(mnist2jpg.py 转换脚本也有提供)

minst手写图片数据集，用于cnn等机器学习算法的学习训练，内附数据读取的python源程序

网上提供的都是打包好的mnist数据集，这是解析出来的图片版本的。

将mnist手写字符数据集整理为训练集和测试集文件夹，训练集和测试集里各含名称为0-9的10个文件夹，共60000张训练集，10000张测试集，图片格式png

mnist数据集图片，已由压缩包转换成图片，可直接使用，主要用于本地

美国MSTAR计划的数据集，雷达图片，其中的一个装甲车图片，360度方位的

垃圾分类训练数据集,每张垃圾图片带有同名txt标签文件,共14802张图。在机器学习中会把数据分为训练集、测试集和检验集。可以用于第七届工训垃圾分类赛项

该脚本可以通过opencv的dnn模块调用darknet模型对数据进行自动标注,生成xml文件,使用时需要自己修改路径。