Stokes Darcy耦合问题基于区域分解的两重网格算法研究.pdf

由Rudin等人提出的整体变分（TV）模型被认为是目前最好的图像去噪模型之一。理论表明，TV模型对分块常量的图像去噪效果显著。对于纹理细节丰富的图像，通过引入小波包分解技术，对图像的纹理细节进行多层小

为了提高图像分类准确率，提出了一种基于低秩表示的非负张量分解算法。作为压缩感知理论的推广和发展，低秩表示将矩阵的秩作为一种稀疏测度，由于矩阵的秩反映了矩阵的固有特性，所以低秩表示能有效地分析和处理矩阵

基于情绪和因子分解的协同过滤算法，王强强，孟祥武，面对电子商务领域中电影个性化推荐问题，本文将情绪上下文信息和协同过滤算法相结合，提出一种基于情绪和因子分解的协同过滤算法

针对基于量化的嵌入方法不能抵抗亮度增强等攻击而基于关系的嵌入方法抵抗常见的攻击能力较弱等缺点,提出了一种混合量化和关系嵌入方法的彩色图像水印算法。该算法先对彩色图像的每一分量进行互不重叠的大小为8×8

将奇异谱分析理论引入小波阈值算法中实现了一种基于奇异谱分析的自适应最优分解层数确定算法。通过对比不同信噪比下带噪信号的奇异谱分布情况，根据小波系数的奇异谱特性来确定最优分解层数。经测试，该算法可以根据

为了解决相交网格划分技术中聚类结果对数据输入顺序的依赖性和聚类结果精度不高的问题，提出了一种基于相交划分的动态网格聚类算法(DGBO)。该算法利用相交网格划分技术和移动网格技术来解决上述问题，通过连接

分析了现有基于网格的聚类算法，该算法具有高效且可以处理高维数据的特点，但传统网格聚类算法的聚类质量受网格划分的粒度影响较大。为此，提出了一种基于网格的增量聚类算法IGrid。IGrid算法具有传统网格

在Buyya设计的GRACE网格资源管理框架下，提出反映信任值动态变化规律的信任函数，在此基础上建立基于行为的网格信任机制。根据应用环境的不同需求，对网格经济模型DBC调度算法进行改进，分别提出了以时

提出了一种基于动态粒子群优化的网格任务调度算法。设计了网格任务调度问题的数学模型，给出了自适应变异的动态粒子群优化算法的框架，引入了自适应学习因子和自适应变异策略，从而使算法具有动态自适应性，能够较容

基于渐进网格的三维模型水印算法，张小梅，刘泉，随着多媒体和网络技术的快速发展及广泛应用，多媒体信息的保护己成为一个迫切需要解决的问题。而其中三维模型的版权保护方法却远