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基于BP神经网络的CPI物价指数预测模型
该多元回归预测模型基于BP神经网络，可应用于多输出数据的回归预测，并可通过对数据样本进行训练提高预测精度。该模型的参数设置和训练方法详细介绍了BP神经网络的基本原理和应用。同时，该模型可用于多个领域的
基于BP神经网络和AR模型的人口预测
针对炼焦行业亟待解决的节能减排、降低成本和提高焦炭质量的问题,分析了影响焦炭质量的主要因素,选择了六项指标来预测焦炭的质量,建立了通过遗传算法(GA)优化神经网络的焦炭质量预测模型。实践表明,GA优化
文件里包括基本的和改进后的BP神经网络算法
VC++实现BP算法，测试可用，可直接运行
C#BP神经网络算法注释详细可以好好研究下
经改过的vc++神经网络算法基本bp神经网络算法和改进型bp神经网络算法都是我改写完成的算法，是网上到处传播的一个c++bp神经网络算法改写的，由于网上的那个算法编译会出现若干百个错误，所以我
PAGE / NUMPAGES BP神经网络算法 1神经网络历史与运用领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 他们提出的MP模型拉开了神经
2.4 BP神经网络模型与学习算法;概述;2.4.1 BP神经网络模型;2.4.1 BP神经网络模型;2.4.1 BP神经网络模型;2.4.2 BP网络的标准学习算法;2.4.2 BP网络的标准学习算
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