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桂林电子科技大学硕士学位论文，基于RSSI的射频识别室内定位算法研究，2015年7月
主要描述了无线传感器网络定位算法的研究，基于RSSI需测距的方法。
针对传统网络取证技术的特点和技术挑战,对Bloom filter的特性进行了分析研究,设计了基于Bloom filter的网络取证系统。该系统利用Bloom filter数据结构的特点,能够实时对网络
基于Jacobsen法的LFMCW雷达测距算法
针对脉冲型半导体激光测距系统,提出了一种卡尔曼滤波与最小均方差滤波相结合的非线性滤波算法,对测距系统的回波信号进行滤波分析。结果表明,采用所提出的非线性滤波算法对实验数据进行处理,可将精度最高提高2.
RSSI算法根据信号强度测量距离，然而利用三个点求解出目标坐标。
该软件实现了路由选择中的DV算法。带有图形界面的DV算法模拟器
将接收信号强度RSSI转化为距离，发射信号经衰减到达接收端,根据接收信号的强弱计算T-R距离
针对煤矿井下人员定位不精确这一实际问题,研究了基于ZigBee的无线网络井下人员定位监测技术,并且提出了一种基于RSSI接收信号强度进行精确定位优化的TrilaterationGSA算法。通过对Zig
基于改进RSSI定位算法的拓扑分割方法，王吉祥，别红霞，在大规模无线传感网应用中，节点数目多且传输数据量大，单一网络将导致节点负载过重而宕掉。因此本文提出一种基于改进RSSI定位算��
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