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基于Kalman滤波的多传感器信息融合研究
基于以太网模块IP传感器的研究第28卷第3期压电与声光Vol.28No.32006年6月PIEZO EL EC TEC TRICS&ACOU STOO P TICS J un.2006文章编号:100
基于压电传感器的矿井瓦斯监测无线传感器网络设计，韩菲，童敏明，本文针对矿井瓦斯监测无缝覆盖的要求，提出了一种基于压电传感器、适合矿井应用环境的无线传感器网络。网络呈分簇式链状拓扑结构
电阻式传感器是以电阻应变计为转换元件的电阻式传感器。电阻应变式传感器由弹性敏感元件、电阻应变计、补偿电阻和外壳组成,可根据具体测量要求设计成多种结构形式。弹性敏感元件受到所测量的力而产生变形,并使附着
水下声传感器网络的同步与最优TDMA调度
亲测有效的基于CC2530的烟雾传感器数据采集系统，内含串口助手，采集的数据会显示在串口助手中。
在回顾数据分类和信息熵的基础上, 提出了基于信息熵的多传感器数据分类方法.该方法根据传感器数据自熵和互熵的关系实现冲突、冗余和补充的数据分类,建立多传感器数据分类结构并进行分类融合.实例分析说明了这种
wsn无线传感器网络能耗研究。对无线传感器网络的现实应用有指导意义。
光纤传感器的一些特点，分类以及应用，PPT格式
传感器动态特性研究，通过对传感器的动态特性分析，更深入了解传感器特性
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