基于改进卷积神经网络识别DNS隐蔽信道
为了全面有效地识别DNS隐蔽信道,对多种DNS隐蔽信道软件的实现方式进行了研究,提出了一种基于改进的卷积神经网络的 DNS 隐蔽信道识别方法。基于真实的校园网流量进行了实验,结果表明,所提方法可检测出全部22种数据交互模式的DNS隐蔽信道,并且具有识别未知的DNS隐蔽信道流量的能力。其识别性能的全面性和准确率相较于现有方法有显著提高。
用户评论
推荐下载
-
卷积神经网络搭建
Convolutional neural network construction
28 2019-06-26 -
卷积神经网络二
深度学习之卷积神经网络;从字符到句子的卷积神经网络。
26 2019-06-05 -
卷积神经网络课件
想要获取技术文档?私信博主即可免费查阅!
4 2024-05-03 -
卷积神经网络.LearningMaterials
卷积神经网络学习资料以及实验
9 2023-01-10 -
卷积神经网络.pptx
卷积神经网络.pptx
4 2021-04-08 -
卷积神经网络.ppt
人工智能 卷积神经网络讲义ppt 课程讲义 有神经网络的来源 以及演变 介绍
12 2020-08-09 -
深度卷积神经网络
深度卷积神经网络
54 2019-01-07 -
卷积神经网络CNN
很全面,很深刻的卷积神经网络(CNN)原理讲解。
31 2020-08-10 -
论文研究基于量子神经网络的启发式网络隐蔽信道检测模型.pdf
为了提高隐蔽信道的检测率, 讨论了传统的隐蔽信道检测技术的原理并对其特点作了详细的对比研究; 通过对网络隐蔽通道特点的归纳和分析, 找到可以描述网络隐蔽通道的若干属性, 并提出基于网络隐蔽通道特征指纹
14 2020-07-16 -
神经网络到卷积神经网络的原理
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种源于人工神经网络(Neural Network,NN)的深度机器学习方法,近年来在图像识别领域取得了巨大的成功。C
0 2024-09-21
暂无评论