随着大数据平台型产品方向的深入应用实践和Docker开源社区的逐渐成熟,业界有不少的大数据研发团队开始拥抱Docker。简单来说,Docker会让Hadoop平台部署更加简单快捷、让研发和测试团队集成交付更加敏捷高效、让产线环境的运维更加有质量保障,而这背后的业务场景和具体的实践方法有哪些?在Docker容器服务逐步走向完善的过程中,大数据平台产品Docker模式的应用又是如何解决的?正是本文所着重阐述的。 在大数据平台型产品的开发过程中,经常要跟许多模块打交道,包括Hadoop、HBase、Hive、Spark、Sqoop、Solr、Zo