Python实现简单的神经网络
从零开始学习神经网络 在说神经网络之前,我们讨论一下神经元(Neurons),它是神经网络的基本单元。神经元先获得输入,然后执行某些数学运算后,再产生一个输出。比如一个2输入神经元的例子: 在这个神经元里,输入总共经历了3步数学运算, 先将输入乘以权重(weight):最后经过激活函数(activationfunction)处理得到输出: 激活函数的作用是将无限
从零开始学习神经网络 在说神经网络之前,我们讨论一下神经元(Neurons),它是神经网络的基本单元。神经元先获得输入,然后执行某些数学运算后,再产生一个输出。比如一个2输入神经元的例子: 在这个神经元里,输入总共经历了3步数学运算, 先将输入乘以权重(weight):最后经过激活函数(activationfunction)处理得到输出: 激活函数的作用是将无限