转移 用于转移学习的Python模块实现工具和方法。 目录 动机 转移学习(TL)是机器学习的一个领域,研究如何利用从一系列一个或多个源域中获得的知识来在目标域上训练模型。 TL是一个有趣的话题,因为实际上在很多情况下,我们都可以访问属于特定域的大型数据集,并且我们想开发一个模型来应用于不同的情况。 举一些例子: 假设我们想建立一个模型来预测特定疾病的一种治疗方法的结果。 不同类别的患者通常对药物的React不同。 假设我们只能收集有关一组老年患者的数据,但是我们知道该疾病同样会影响所有人。 因此,我们也对年轻人对治疗的React感兴趣。 这是TL派上用场的情况。 该主题为我们提供了从第二