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流形学习已成为机器学习和数据挖掘领域的研究热点。比如，算法LLE（LocallyLinearEmbedding）作为一种非线性降维算法有很好的泛化性能，被广泛地应用于图像分类和目标识别，但其仅仅假设了
为解决煤矿井下图像质量差、图像清晰度差、可分辨率低、模糊等问题,针对多尺度Retinex增强算法存在的不足,提出一种改进的基于S曲线函数的多尺度Retinex图像增强算法,该S曲线函数不同于基本的si
针对再入遥测环境下中信号相位容易受噪声影响,导致传统MSD过程中最大似然值被误判的问题,研究一种改进的多符号检测算法:每次MSD运算较前一次MSD运算有N-2个码元的重叠,即每次滑动两个码元长度的码元
基于多实例多标签BLSTM神经网络的中文关系抽取，唐慧，欧阳柳波，最近,深度学习模型已经成为关系提取的最先进方法,然而关于中文关系提取的研究工作却很少。本文针对中文关系抽取面临的词语之间无�
这个代码是基于最经典的prewitt算法进行改进的，其运行平台是opencv是基于c++语言进行编程的
介绍了DES算法原理,详细分析了子密钥生成、S盒和轮函数的设计。将DES算法采用资源优先方案,在轮函数内部设置流水线架构,提高了整体处理速度;简化子密钥与原始密钥的生成关系,实现子密钥在迭代过程的动态
为了提高运动估计的搜索效率,提出了一种基于JM模型的UMHexagonS算法的改进方案。该方案减少了搜索点数,从而减小了运算量。经过实验测试,改进后的UMHexagonS算法在保证编码图像的质量基本不
对传统的K-平均算法作了简单的介绍和讨论,提出了一种具有单纯型法思想的K-中心点轮换法。分别对比了K-均值算法与K-中心点轮换算法的时间复杂度,针对K-中心点轮换算法的时间复杂度提出了一种基于抽样原理
基于分治策略的MASK算法的改进，该方法在相同时间和空间开销的条件下，可以得到比原有方法更好的隐私性和准确性。并且还具有很好的适用性。
基于PCNN的虹膜识别算法的改进
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