在给定包含相似对象的图像集的情况下,细分是从图像集中联合分割对象的任务,近来这引起了越来越多的关注。 为了解决这个问题,我们提出了一种基于层次图的新颖方法。 层次图的顶点包含像素,超像素和热源,在三个级别中,作为细分对象的细化,进行了细分。 通过在热源级别的图像间连接和在超像素级别的图像内连接,我们通过通过信度传播在图像之间传输消息,通过随机游走在单个图像内扩散热能以及完善通过引导滤波实现像素级别的前景对象。 此外,采用基于直方图的显着性检测方案进行初始化。 我们在几个公共数据集中展示了使用最新方法进行的实验评估。 结果证明,我们的方法实现了更好的分割质量以及更高的效率。