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Experiment 1 Characteristic test of random signals after passing through linear systems and nonlinea
非线性预测控制技术系列资料之一
基于自适应模糊神经网络的非线性系统模型预测控制
针对一类非线性系统, 提出一种新的模糊自适应滑模输出反馈控制方法, 该方法不需要非线性 系统的状态可测的假设。 基于李亚普诺夫函数方法, 给出了模糊自适应输出反馈控制律以及在线调节的 参数自适应律,
非线性网络化控制系统的非脆弱耗散滤波器
针对典型的高阶非线性系统, 建立被控对象的多个论域不同的基于 T - S 模型的模糊控制器 ( T SFC) ,用其加权组合控制系统的行为, 并根据 Ly apunov 的综合方法设计一种自适应算法来
BP神经网络的非线性系统建模,可用于非线性函数拟合!!
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nonlinear systems 的中文版，非常经典的非线性系统教材
NonlinearSystemsThirdEditionSolutionsManual非线性系统（第三版）HassanK.Khalil总共是两个压缩分卷，这个是第二个。
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