针对红外图像普遍存在的信噪比低、目标与背景对比度低、图像边缘模糊、边缘检测难等特点,从人眼视觉仿生的角度,提出一种基于人眼微动机理的小波域红外图像边缘检测新方法。首先对红外图像进行静态小波分解,得到图像在小波域的系数矩阵。再对小波系数在水平、垂直、45°斜向、135°斜向共四个方向进行微动,生成小波域综合移动阵序列;计算移动阵序列与原小波系数的差值;引入竞争机制,得到小波域反映图像边缘信息的系数矩阵。最后,设定阈值进行阈值化、细化处理,根据图像静态小波域与空域的对应关系,检测出红外图像的边缘。实验结果表明,该算法在红外图像边缘检测准确性方面具有明显优势。