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实测机车故障信号常常含有大量的噪声,其故障特征常常被淹没在噪声中,要对其进行故障特征提取,必须进行降噪处理。提出了一个新的阈值函数对实测信号进行降噪处理,用关联维数对机车的故障特征进行了提取,有效地提
以某些特殊函数为基将数据过程或数据系列变换为级数系列以发现它的类似频谱的特征,从而实现数据处理。小波分析长时间尺度变换
小波变换使用VHDl DWT 很使用的,可以试试
基于小波变换的程序,一种新的阈值设置方式
文章提出了一种基于S变换的短时电能质量扰动检测方法,并从S变换的结果、S复矩阵以及S模矩阵中提取所要的数据并用来对三相短路故障的电压暂降的幅值、相位跳变、持续时间和谐波含量进行分析。最后通过分析仿真结
AIX故障定位,需要的朋友请不要错过,多多支持!
针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软
讲述了小波变换及其在输电线路行波故障测距中的应用,是个好文档
采用希尔伯特—小波变换对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动响应信号进行特性分析。利用小波变换分解获得振动响应信号的各层高频信号小波系数和低频信号小波系数,对小波系数进行重构获得具有不同特征时间尺度的各高
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