垃圾分类 一个智能垃圾分类系统 一,主要功能 对上传的垃圾图片进行识别,并返回分类结果(干垃圾,湿垃圾,有害垃圾,可回收垃圾) 二,实现原理 该垃圾分类项目采用深度学习-图像处理模块,采用的是顺序序贯模型,序贯模型是函数式模型的简略版,为最简单的线性,从头到尾的结构顺序,不分叉。模型的基本组件包括1model.add,添加层;2model.compile,模型训练的BP模式设置;3model.fit,模型训练参数设置+训练;4模型预测。 三,运行环境 的win10 + cuda9.1 + cudnn7 + tensorflow-gpu-1.12.0,pytorch1.4.0 + keras-2.2.4 四,关于库文件: 在运行项目的过程中,我们遇到了很多报错,很大一部分是各种各样的库文件,在实现这个项目前,需要配置好环境,并且文件的版本需要对应,否则也会出现多种的报错问题(一定程度的ten