TrianFlow:“迈向更好的通用化”的代码发布 源码
迈向更好的概括:无需PoseNet的联合深度姿势学习 创建者,野芷蜀,。 介绍 此实现基于我们的CVPR'2020文件“迈向更好的通用化:无需PoseNet的联合深度姿势学习”。您可以在找到本文的arXiv版本。在此存储库中,我们发布了TrianFlow (我们的方法)和强大的基准PoseNet-Flow方法的代码和预训练模型。 安装 该代码基于Python3.6。您可以使用virtualenv或conda来设置指定的环境。然后运行: pip install -r requirements.txt 运行演示 要运行深度预测演示,您可能需要先从下载预训练的模型。 python test.py --config_file ./config/default_1scale.yaml --gpu 0 --mode depth --task demo --image_path ./data/de
文件列表
TrianFlow-master.zip
(预估有个56文件)
TrianFlow-master
core
evaluation
evaluate_mask.py
6KB
evaluation_utils.py
870B
flowlib.py
14KB
evaluate_flow.py
6KB
evaluate_depth.py
2KB
__init__.py
212B
eval_odom.py
13KB
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