基于粒子群优化的一类模糊控制器设计

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完整的粒子群优化神经网络代码，代入数据就可以运行

利用MATLAB实现粒子群优化算法的仿真

基于MATLAB的一类运输优化问题求解，王丽娟，，供应点的选取及调运物资数量的确定是运输决策中的关键性问题。本文通过对运输决策问题中基本情况的研究，对运力有限情况下单个需

电路设计方案

基于粒子群算法的模糊测试方法的研究,王旋,崔宝江,为了对现如今愈发泛滥的软件脆弱性的检测,本文中提出了一种基于模型的格式约束技术与基于粒子群算法相结合的模糊测试方法,解决

标准粒子群算法易陷入局部最优值。根据粒子群算法中的不确定性因素，提出自适应模糊的粒子群优化算法（AFPSO）。在该算法中，对惯性权值和位置更新采用模糊控制，用所有粒子的个体最优的加权平均替代全局最优值

针对矿用三相异步电机节能问题,提出基于粒子群算法的变磁通控制方案。建立三相异步电机能量损耗模型,利用粒子群方法优化调节磁通,减小驱动电机在轻载阶段的无功损耗,实现提升系统能效优化。引入模糊预补偿方法,

分析研究了现有的几种图像置乱度衡量算法,从图像置乱前后相邻像素之间的距离偏移和方向偏移两个方面考虑,提出了基于几何测度的图像置乱度算法;最后通过对比分析,证明该算法具有更好的实用性、有效性与优越性。

针对一类带有未知函数和干扰的混沌系统, 进行了基于自适应模糊逻辑系统的自适应同步控制器的设计. 首先基于模糊逼近原理, 通过对该混沌系统中未知函数的输入输出进行采样, 根据采样数据信息设计出具有参数自