q加权medoids的模糊关系聚类算法。

基于质体的模糊关系聚类基于关系数据生成对象的聚类,该聚类记录对象之间的成对相似性或不相似性。与基于单一类药物的方法相比chs中,多重加权的类固醇在聚类中表现出卓越的性能。在本文中,我们提出该家族中的一种新的模糊关系聚类,称为带有q加权质体的模糊聚类(FQMdd)。根据FQMdd的目标函数,更新成员资格,每个成员的原型给出簇和权重。与两种现有的模糊关系聚类方法比较c-medoids(FCMdd)和具有多个medoids的模糊聚类(FMMdd),FQMdd可以表示丰富通过基于多个加权对象的聚类信息,并增强核心对象的贡献集群也是如此。在合成和真实数据集上进行的实验表明,FQMdd通常具有更高的聚类精度高于FCMdd和FMMdd。