模拟电路中干扰信号的盲源分离
提出了一种盲源分离方法,用于识别模拟电路节点处的源干扰信号。 基于瞬时线性混合模型,独立分量分析算法用于从观察到的信号中分离干扰信号。 通过数值和实验仿真分析了储能电路元件(例如电容)的影响。 可以看出,对于其中能量存储电路元件效果不太显着的电路,可以获得相对令人满意的干扰信号的分离结果。 另一方面,在能量存储电路元件具有显着效果的情况下,分离结果将变差。 此外,当将已知的输入信号包含在观察到的混合物中时,干扰信号的分离结果将得到明显改善。
提出了一种盲源分离方法,用于识别模拟电路节点处的源干扰信号。 基于瞬时线性混合模型,独立分量分析算法用于从观察到的信号中分离干扰信号。 通过数值和实验仿真分析了储能电路元件(例如电容)的影响。 可以看出,对于其中能量存储电路元件效果不太显着的电路,可以获得相对令人满意的干扰信号的分离结果。 另一方面,在能量存储电路元件具有显着效果的情况下,分离结果将变差。 此外,当将已知的输入信号包含在观察到的混合物中时,干扰信号的分离结果将得到明显改善。