基于常规雷达的目标检测方法不能很好地适应冲击雷达目标的检测, 提出了一种基于小波包能量特征与LVQ 神经网络相结合的新颖目标检测方法; 首先利用小波包对目标回波信号进行分解, 以得到目标的能量特征量, 该特征量能明显区分目标和噪声; 然后将能量特征量送入学习向量量化(LVQ) 神经网络进行训练与仿真, 以实现对超宽带目标信号的检测; 仿真结果表明, 该方法能获得较高的检测概率, 较低的虚警概率。