通用化的ChatGPT模型能力虽强，但它并不能完全胜任所有领域的任务。为此，我们可以基于通用化模型进行Fine-tuning操作，即针对不同领域和任务进行模型个性化定制。这样，我们可以将领域相关的语言知识和习惯加入模型，提高其在特定领域任务中的表现。Fine-tuning技术基于预训练模型，通过在小规模样本数据上微调模型参数，使其更适合特定任务。这种技术已经在自然语言处理、语音识别等领域得到广泛应用，并为各行业节约了大量成本和时间。可能的搜索关键词：ChatGPT Fine-tuning，个性化模型，预训练模型。