一种基于LSTM算法的电力负荷预测模型，通过使用泰迪杯电力负荷数据集，进行了实验验证。在本文中，我们详细介绍了LSTM算法的原理，并对电力负荷数据集进行了预处理，包括数据清洗、标准化等步骤。我们在实验中，采用了训练集和测试集的方法，通过对比预测结果和真实值，验证了算法的有效性。我们也探讨了模型的优化方向，包括特征工程和参数调整，以期取得更好的预测效果。