Python StanfordCoreNLP自然语言处理简明教程最近在团队的演示中，我们运用了corenlp，因此有了整理相关内容的想法，并将其制作成一篇简明教程。在整理的过程中，我们主要参考了网络上的一些入门指南，由于代码较为简短，我们更加注重理论描述。通过这篇教程，你将能够：1. 快速了解corenlp框架；2. 对corenlp中的词性标注、命名实体、成分句法、依存句法等概念有初步的认识；3. 使用Python进行基本的自然语言处理；4. 大致解读相关的输出结果。首先，让我们简要介绍一下Stanford CoreNLP。CoreNLP是由斯坦福提供的一套自然语言分析工具，能够提供单词的基本形式、词类、实体信息等，标记句子结构，表达情感，提取实体间关系等。尽管最初是为英语开发的，但现在也支持阿拉伯语、中文、法语、德语和西班牙语等多种语言。如果你有这些需求，可以考虑使用Stanford CoreNLP。