在安卓平台上部署TensorFlow Lite（TFLite）模型需要一系列步骤。首先，要确保已经有一个经过训练且优化的TFLite模型文件。接下来，需要在Android Studio中设置项目，添加TFLite解释器的依赖。然后，将训练好的TFLite模型文件复制到Android应用的assets文件夹中。最后，编写代码以在应用中加载并运行TFLite模型。这样可以在Android设备上实现机器学习模型的推理。想要详细了解在安卓平台上部署TFLite模型的步骤，可以查阅相关教程或官方文档进行深入学习。