本文聚焦于MATLAB神经网络中的变量筛选，通过43个案例的深度分析，我们将重点研究基于MIV的神经网络变量筛选和基于BP神经网络的变量筛选。MIV变量筛选是一种重要的方法，我们将深入剖析其在神经网络中的应用，揭示其在不同案例中的表现和优越之处。与之相对，基于BP神经网络的变量筛选也是研究的焦点之一，我们将详细讨论其原理以及在实际案例中的具体应用。通过这些案例，我们能够全面了解MATLAB神经网络在变量筛选领域的丰富经验和实际应用价值。