数据科学中的MATLAB神经网络应用：SVM在葡萄酒分类预测中的实践

MATLAB神经网络在数据科学中的应用备受关注，其中基于支持向量机（SVM）的数据分类预测成为研究的焦点。本文通过43个案例分析，深入探讨了MATLAB神经网络如何应用于SVM数据分类预测，特别关注在意大利葡萄酒种类识别领域的实践。研究聚焦于神经网络模型的构建和训练，突出SVM在解决分类问题上的卓越性能。实验涵盖了多个葡萄酒种类，为数据科学家和机器学习从业者提供了宝贵的实际经验。