阴阳对优化算法 (YYPO)

阴阳对优化算法 (YYPO) 是一种受中国古代阴阳哲学启发的优化算法。该算法将搜索空间划分为阴阳两个部分，通过阴阳对之间的相互作用和迭代更新，逐步逼近全局最优解。YYPO 算法具有以下特点:

  • 平衡搜索与开发: 阴阳对之间的相互作用平衡了算法的全局搜索和局部开发能力，避免陷入局部最优解。
  • 简单易实现: YYPO 算法的原理简单，易于理解和实现，参数设置相对较少。
  • 应用广泛: YYPO 算法可应用于各种优化问题，包括连续优化、离散优化、多目标优化等。

YYPO 算法的基本步骤:

  1. 初始化: 随机生成一组阴阳对，每个阴阳对包含两个候选解。
  2. 阴阳对更新: 根据阴阳之间的相互作用规则，更新阴阳对的位置，使其逐步逼近全局最优解。
  3. 迭代优化: 重复步骤 2，直到满足终止条件。

YYPO 算法自 2016 年提出以来，已在多个领域得到应用，并取得了良好的效果。